Maestría en
INGENIERÍA PARA LA INDUSTRIA CON ESPECIALIZACIÓN EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
2da cohorte - 2024
Forma parte del futuro de la industria tecnológica. Desarrolla competencias en gestión y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la industria y servicios.
Big Data
IA & Machine Learning
Desarrollo Industrial
Sistema de datos
SOBRE LA MAESTRÍA
El plan de estudio de la Maestría en Ingeniería para la Industria con Especialización en Ciencias de la Computación, se ha formulado como parte del proyecto Meaning, financiado por la Unión Europea a través del Programa Erasmus+.
El mismo, busca contribuir al desarrollo de manera directa a Guatemala, El Salvador y países vecinos de la región centroamericana, mediante actividades de formación en educación superior especializadas con grado de maestrías o postgrados, habiéndose identificado como necesidades de formación un Máster en Ingeniería para la Industria con diferentes especialidades, siendo así como surge el programa orientado a las Ciencias de la Computación.
Objetivo
La maestría tiene por objetivo formar profesionales y académicos con especialización en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos y ciencias de los datos aplicados a la industria y servicios, capaces de diseñar sistemas de datos que resuelvan problemas y permitan tomar decisiones de manera precisa, oportuna, confiable y fomentar la investigación científica para contribuir a la sociedad.
Colaboración Internacional
El programa de la maestría fue diseñado con el asesoramiento de las universidades europeas siguientes: Universidad de Alicante, España; Universidad de Maribor, Eslovenia y Universidad de Cork, Irlanda.
MODALIDAD
SEMIPRESENCIAL
Principalmente las clases se realizarán a través de videoconferencias los días:
Lunes
Al final del día
Miércoles
Al final del día
Sábado
Por la mañana (ocasionalmente presencial)
Los sábados, en ocasiones y previa comunicación del docente respectivo serán de forma presencial.
FECHAS
Periodo de aplicación
Del 22 de abril al 24 de agosto del 2024
Inicio de clases
31 de agosto del 2024
INVERSIÓN*
*Conozca sobre el detalle completo de costos al descargar la carpeta informativa que estará disponible en el periodo de inscripción.
areás de conocimiento
Programa integral diseñado para formar profesionales especializados en la era digital
Ciencias de la computación
Desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos para el análisis cuantitativo.
Ingeniería Aplicada
Diseño de soluciones técnicas y científicas para necesidades industriales.
Ciencias de la Ingeniería
Formulación de experimentos e innovación para simular sistemas y procesos.
Matemática y Estadística
Análisis de datos para describir, predecir y tomar decisiones informadas.
Plan de Estudios 2020
Información general del programa académico
Malla Curricular
Distribución detallada de materias por ciclos académicos
CAMPOS DE TRABAJO DEL GRADUADO
Ámbitos laborales donde el graduado puede aplicar su formación profesional.
Científico de Datos
Encargado de traducir la información en conocimiento, analizando patrones y tendencias para la toma de decisiones estratégicas.
Especialista en Interfaces de Datos
Encargado de diseñar nuevos procesos interactivos que den soporte al responsable de los datos y faciliten la comprensión de información compleja.
Consultor o Asesor Técnico
Para empresas que buscan rentabilizar sus bases de datos a través de la búsqueda de tendencias, obtener información del consumidor y recabar información del producto o servicio.
Docente
En el campo de la ciencia o analítica de datos, contribuyendo a la formación de nuevos profesionales en esta área estratégica.
Perfil de aspirante
- Grado Académico en las ingenierías industrial, sistemas informáticos, eléctrica, mecánica, licenciatura en ciencias de la computación y otras carreras relacionadas.
- Disposición hacia la investigación e innovación
- Capacidad de observación y reflexión para la adquisición de nuevos conocimientos.
- Habilidad para trabajar en equipo
- Lectura comprensiva del idioma inglés (no indispensable)
SOLICITE Y OBTENGA LA CARPETA INFORMATIVA
Obtenga más información del programa, requisitos y cómo aplicar siguiendo los pasos que se encuentran detallados en la carpeta informativa. Acá encontrará información para continuar con su proceso de aplicación y formar parte de la maestría.
